Aproveche el potencial de los informes analíticos de su empresa con Axional OLAP VLDB
El cliente OLAP permite a los usuarios analizar rápidamente datos multidimensionales y bidimensionales en gráficos o mapas específicos, mostrando rápidamente problemas ocultos, oportunidades y tendencias. Empecemos.
Características
Profundizar (Drill Down)
El cubo OLAP realiza un seguimiento de la posición de la dimensión en la jerarquía, por lo que cuando el usuario emite un comando para profundizar, el cubo puede presentar el siguiente nivel de datos.
Slice
El usuario puede navegar fácilmente por el cubo agregando, moviendo o alterando el orden de las dimensiones y medidas en las filas y columnas. Con el filtrado, el usuario puede restringir la vista de los objetos de la base de datos a un subconjunto especificado.
Pivote (rotación)
Esta función gira el eje de datos, proporcionando una perspectiva diferente. El usuario puede simplemente intercambiar las filas y columnas con un solo clic, o realizar una operación más compleja.
Anidamiento
Usando esta técnica de visualización, el usuario puede ver los resultados de una consulta multidimensional que devuelve un subcubo, es decir, más de un corte o página bidimensional. Las etiquetas de la fila/columna mostrarán las dimensiones de salida anidando las etiquetas de los miembros de cada dimensión.
Roll-up (Consolidación)
Toma el nivel de agregación actual de los valores de datos y agrega una o más de las dimensiones. Las dimensiones tienen jerarquías o relaciones de datos basadas en fórmulas dentro de cada dimensión.
Clasificación
El cliente OLAP ofrece capacidades de filtrado sofisticados, lo que permite al usuario pre-seleccionar un conjunto de valores para uno o más miembros de las dimensiones.
Agilidad
Los usuarios pueden definir las dimensiones y medidas de las hojas de cálculo, y resolver preguntas comerciales urgentes.
Movilidad
Proporciona una interfaz gráfica de usuario simple y accesible desde cualquier dispositivo o dispositivo móvil.
Ideas
Los datos consolidados pueden revisarse y analizarse en segundos, ofreciéndole información valiosa sobre su negocio.
Usabilidad
Las herramientas de arrastrar y soltar le permiten personalizar los datos que se muestran en los gráficos interactivos.
Proyecto Big Data
La clave para planificar un proyecto exitoso de Big Data es determinar el por qué, el dónde, el qué y el cómo de cualquier proyecto.
Generar ideas
Entender un negocio o una actividad de su proyecto es clave para garantizar su éxito y es la primera fase de cualquier proyecto de análisis de datos sólido.
Recolección de datos
Una vez se tenga una idea clara es hora de comenzar a buscar sus datos, llegando a la segunda fase de un proyecto de análisis de datos.
Diseño
El siguiente paso es el temido proceso de preparación de datos, que generalmente implica hasta el 80% del tiempo dedicado a un proyecto.
Proyecto de Lanzamiento
Ahora dispone de un buen conjunto de datos, por lo que es un buen momento para comenzar a explorarlo creando gráficos.
Innovaciones
Nuestra Experiencia
Le ofrecemos todos los servicios para el diseño, la implementación y el despliegue de soluciones para el análisis OLAP.
Proyectos completados con éxito para nuestros clientes
Compañías que no sabían analizar sus datos
